Люди, живущие с ВИЧ, знающие о своем ВИЧ-статусе

Export Indicator

Процент людей, живущих с ВИЧ, знающих о своем ВИЧ-статусе на момент окончания отчетного периода
What it measures

Достигнутый прогресс в увеличении процентного числа людей, живущих с ВИЧ, которые знают о своем ВИЧ-статусе, а также о значимости тестирования на ВИЧ.

Rationale

Людям, живущим с ВИЧ, знающим о своем ВИЧ-статусе, предоставляется доступ к услугам по уходу и лечению, необходимому для здоровой и продуктивной жизни, а также для снижения риска передачи ВИЧ-инфекции другим людям. Самый эффективный способ добиться того, чтобы люди, живущие с ВИЧ, знали о своем ВИЧ-статусе, заключается в предоставлении услуг по обследованию на ВИЧ в тех местах и группах населения, которые связаны с самой высокой распространенностью ВИЧ.

Данные показателя относятся к 10-ти глобальным индикаторам, включенным в сводное руководство ВОЗ 2015 года о стратегической информации по ВИЧ в секторе здравоохранения. Показатель помогает осуществлять мониторинг выполнения первого из трех условий стратегической цели «90-90-90», сформулированной ЮНЭЙДС: к 2020 году 90 % людей, живущих с ВИЧ, должны знать о своем ВИЧ-статусе.

Numerator

Число людей, живущих с ВИЧ, знающих о своем ВИЧ-статусе

Denominator

Число людей, живущих с ВИЧ

Calculation

Числитель/знаменатель

Примечание: Начиная с 2018 года, страны с численностью населения свыше 250 тыс. человек будут представлять данные по этому индикатору по группам населения с широкой разбивкой по возрасту и полу с помощью программы Spectrum. После подготовки финального варианта странового файла эти данные будут импортироваться в инструмент отчетности. Данные с более детальной разбивкой по конкретным возрастным и гендерным группам попрежнему будут представляться с помощью онлайнового инструмента отчетности программы глобального мониторинга эпидемии СПИДа.

Method of measurement

Существует два метода, которые рекомендуется использовать для расчета процентного числа людей, живущих с ВИЧ, знающих о своем ВИЧ-статусе. Выбор метода зависит от наличия данных в каждой конкретной стране. 

1. Отчетность о зарегистрированных случаях ВИЧ инфекции по данным систем рутинного эпиднадзора

Числитель. В странах с хорошо функционирующими системами эпиднадзора за ВИЧ-инфекцией число людей, живущих с ВИЧ и знающих о своем ВИЧстатусе, равно числу людей, у которых была диагностирована ВИЧ-инфекция и которые зарегистрированы в системе эпиднадзорного наблюдения и в настоящий момент живы.

Знаменатель. Моделирование, в том числе с помощью программного обеспечения Spectrum, является предпочтительным источником получения оценочного числа людей, живущих с ВИЧ. В случае использования других инструментов моделирования (вместо Spectrum) необходимо предоставить документацию по данному методу оценки с указанием границ погрешности.

Об использовании методов рутинного эпиднадзора. Считается, что в стране имеется хорошо функционирующая система эпиднадзора за случаями ВИЧ-инфекции, если обеспечивается сбор данных из всех медицинских учреждений, предоставляющих услуги тестирования для подтверждения диагноза ВИЧ-инфекции, а также услуги ухода и лечения, как минимум с 2013 года; при этом из расчетов исключаются данные по умершим, выбывшим из-под наблюдения или эмигрировавшим. Странам необходимо соответствующим образом скорректировать свою отчетность с учетом задержек в предоставлении отчетных данных, за счет включения оценочного числа людей, у которых заболевание диагностировано, но данные о выявленных случаях ВИЧ-инфекции еще не представлены в текущем календарном году.

2. Моделирование оценочных показателей

Числитель. Выбор метода моделирования оценочного показателя числа людей, которые знают свой ВИЧ-статус, от общего числа людей, живущих с ВИЧ, будет зависеть от наличия данных в стране. 

В странах, имеющих данные по новым диагностированным случаям ВИЧ-инфекции и по показателям числа клеток CD4 или по количеству умерших вследствие СПИДа, число людей, знающих свой ВИЧ-статус, можно получить с помощью инструмента сбора данных по записи актов гражданского состояния (ЗАГС) и системы учета зарегистрированных случаев ВИЧ-инфекции (CSAVR) в программе Spectrum. Аналогичный метод оценки есть в инструменте моделирования ситуации по ВИЧ-инфекции Европейского центра профилактики и контроля заболеваний (ECDC) (https://ecdc. europa.eu/en/publications-data/hiv-modelling-tool). Оценочные данные могут быть представлены и с использованием других методов, основаных на данных системы эпиднадзора за случаями заболевания и клинических данных, применяемых в странах для моделирования, если эти методы прошли предварительное рецензирование и были опубликованы в научной литературе.

В странах с данными обследований, которые либо прямо показывают число ВИЧ-положительных респондентов, указавших, что знают свой ВИЧ-статус, либо число ВИЧ-положительных людей, указавших, что когда-либо проходили тестирование, ЮНЭЙДС рекомендует (по состоянию на 2018 г.) первую из ключевых целей «90–90–90» моделировать с помощью инструмента 

Shiny First 90 (https://shiny.dide.imperial.ac.uk/shiny90/). В инструменте Shiny First 90 пользователи могут найти более подробные рекомендации и техническую информацию, в том числе по необходимым исходным данным.

Не следует предоставлять отчетность по оценочным показателям по первой из ключевых целей «90–90–90», основываясь исключительно на субъективной оценке респондентами знаний о своем ВИЧ-статусе или на данных обследований за предыдущие периоды, не скорректированные с учетом происходивших с тех пор изменений.

Знаменатель. Моделирование, в том числе с помощью программного обеспечения Spectrum, является предпочтительным источником получения оценочного числа людей, живущих с ВИЧ. В случае использования каких-либо других оценочных данных вместо получаемых с помощью программы Spectrum, ЮНЭЙДС будет работать со странами над разработкой модели Spectrum, которая обеспечит соответствие оценочным данным по числу людей, живущих с ВИЧ.

О методах оценки знания своего ВИЧ-статуса среди детей при моделировании оценочных показателей. Поскольку обследования домохозяйств часто ограничиваются участием только респондентов репродуктивного возраста (1549 лет), может потребоваться отдельный оценочный показатель осведомленности о своем ВИЧ-статусе среди детей (0-14 лет) с использованием программных данных (количество детей, получающих лечение, по индикатору 1.2, от общего оценочного числа детей). Когда используется процентный показатель оценки знания своего ВИЧ-статуса среди детей, он представляет собой наиболее консервативную оценку знания ВИЧ-статуса среди данной группы населения. Для получения общего процентного показателя людей, живущих с ВИЧ, которые знают о своем ВИЧ-статусе, берется среднее значение показателей по разным возрастам, взвешенное отдельно по количеству детей и взрослых, живущих с ВИЧ. При необходимости ЮНЭЙДС может предоставить техническую поддержку странам для выполнения этих расчетов. 

Measurement frequency

Ежегодно

Disaggregation
  • 0-14 лет для детей, от 15 лет и старше с разбивкой по полу (мужчины и женщины) для взрослых.
  • При наличии детальной информации: с разбивкой по конкретным возрастам и по полу: до 1 года, 1-4 года, 5-9 лет и 10-14 лет для детей; 15-19 лет, 20-24 года, 25-49 лет и 50+ лет с разбивкой по полу (мужчины и женщины) для взрослых.
  • Города и другие важные административные единицы.
Additional information requested

Для этого показателя необходимо представить данные субнационального уровня или данные по городам. В таблице ввода данных есть место для указания информации по столице, а также одному-двум другим ключевым городам с соответствующими эпидемиологическими характеристиками: например, городам с самыми высокими показателями развития эпидемии или городам, взявшим обязательства по прекращению эпидемии СПИДа к 2030 году.

Strengths and weaknesses

Использование отчетности о зарегистрированных/выявленных случаях ВИЧ-инфекции

Использование отчетности о зарегистрированных/выявленных случаях ВИЧ-инфекции может обеспечить адекватную оценку осведомленности людей о ВИЧ-статусе в следующих случаях:

  • Система надзора используется в течение продолжительного времени, достаточного для того чтобы получить информацию обо всех людях, у которых диагностирована ВИЧ-инфекция и которые сейчас живы.
  • Имеются полноценные механизмы своевременного оповещения системы надзора обо всех новых случаях ВИЧ-инфекции, выявляемых во во всех медицинских учреждениях, в которых проводится диагностическое обследование на ВИЧ.
  • Существуют механизмы для предотвращения дублирования данных в целях избежания ввода сведений об одних и тех же людях или из нескольких учреждений.
  • Последующее наблюдение обеспечивается в достаточном объеме, позволяя своевременно выявить умерших или выбывших

Если системы надзора недостаточно развиты, данные по осведомленности людей о своем ВИЧ-статусе в страновой отчетности могут быть заниженными или завышенными, что может объясняться следующими причинами:

  • Отсутствуют механизмы для устранения дублирования данных о случаях ВИЧ-инфекции (переоценка)
  • Не учитываются данные об умерших или эмигрировавшихсреди общего числа людей с выявленной ВИЧ-инфекцией, зарегистрированных в системе надзора (переоценка).
  • Регистрация случаев заболевания не является рутинной процедурой для всех медицинских учреждений, предоставляющих услуги тестирования на ВИЧ для подтверждения поставленного диагноза (недооценка).

Смоделированные оценочные показатели

Точность смоделированных оценочных показателей по первой из ключевых целей «90–90–90» будет зависеть от качества исходных данных в каждой стране и от точности допущений, положенных в основу каждой модели. Странам следует анализировать качество представляемых в ЮНЭЙДС данных и выбранный метод моделирования для того, чтобы определить, насколько завышенными или заниженными могут быть смоделированные показатели наличия знаний о своем серологическом статусе среди людей, живущих с ВИЧ, в данной стране.

Further information

Сводное руководство по стратегической информации о ВИЧ в секторе здравоохранения. Женева: Всемирная организация здравоохранения, 2015. URL: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/164716/1/9789241508759_eng.pdf?...

Программное обеспечение Spectrum. г. Гластонбери (штат Коннектикут, США): Avenir Health, 2016. URL: http://www.avenirhealth.org/software-spectrum.php 

Обследования в области демографии и здравоохранения. URL: http://dhsprogram.com

Tags