Personas que viven con el VIH que conocen su estado serológico respecto del VIH

Export Indicator

Porcentaje de personas que viven con el VIH que conocen su estado serológico a la conclusión del periodo del que se informa
What it measures
Avances a la hora de incrementar la proporción de personas que viven con el VIH que conocen su estado serológico, y la eficacia de las intervenciones en materia de pruebas para el VIH
Rationale
Las personas que viven con el VIH que conocen su estado serológico tendrán oportunidad de acceder a los servicios de atención y tratamiento para el virus necesarios para llevar vidas saludables y productivas y para reducir el riesgo de transmitir el VIH a otras personas. La forma más eficaz de garantizar que las personas que viven con el VIH tengan conocimiento de su estado serológico es ofrecer servicios de pruebas para el VIH en los
lugares y entre los grupos de población que soportan una mayor carga de incidencia del VIH.
 
Esta medición es uno de los 10 indicadores mundiales de las directrices de información estratégica consolidadas de la OMS 2015 para el VIH en el sector de la salud y ayuda a supervisar el “primer 90” del objetivo 90–90–90 del ONUSIDA: que el 90% de las personas que viven con el VIH conozcan su estado serológico para el año 2020.
Numerator

Personas que viven con el VIH que conocen su estado serológico respecto del VIH

Denominator

Número de personas que viven con el VIH

Calculation
Numerador/denominador
 
Nota: Desde 2018, los países cuya población sea superior a 250.000 habitantes deberán informar sobre este indicador por grupos de rango de edad y sexo en Spectrum. Los resultados se importarán a la herramienta de informes GAM cuando se complete el archivo nacional. Los informes por grupos de edad y sexo detallados se seguirán realizando con la herramienta de informes GAM.
Method of measurement
Existen dos métodos recomendados para estimar la proporción de personas que viven con el VIH que conocen su estado serológico. El método empleado depende de la disponibilidad de datos que haya en el país.
 
1. Estimaciones directas del sistema de vigilancia de casos de VIH
 
Para el numerador. IEn países que cuentan con sistemas de vigilancia de casos de VIH que funcionan bien, el número de personas que viven con el VIH que conocen su estatus serológico es el mismo que el de personas diagnosticadas con el VIH y notificadas al sistema de vigilancia que aún siguen vivas.
 
Para el denominador. Modelos de estimación como es Spectrum son la fuente de preferencia para el número de personas que viven con el VIH.
 
Si se utilizan otros modelos diferentes de Spectrum, deberá facilitarse documentación sobre el método de estimación y límites de incertidumbre.
 
Sobre métodos de vigilancia de casos. Se considera que un sistema de vigilancia de casos de VIH funciona bien si recibe información de todos los centros que prestan servicios de pruebas confirmatorias del VIH, y de atención y tratamiento para el virus, y si esos procedimientos de información han estado en vigor como mínimo desde el año 2013, y se elimina a las personas que han fallecido o emigrado o cuyo seguimiento se haya perdido. Los países deberán garantizar que se ajusten los datos para las demoras en la notificación de los casos incluyendo un número estimado de personas diagnosticadas pero que aún no han sido reportadas durante el período del reporte.
 
2. Estimaciones modeladas
 
Para el numerador: el enfoque al modelar la estimación del número de personas que conocen su estado serológico entre aquellos que viven con el VIH dependerá de la disponibilidad de datos en el país.
 
En los países con datos sobre nuevos diagnósticos del VIH y recuento de linfocitos CD4 y muertes relacionadas con el VIH de los datos de registro vital, el número de personas que conocen su estado serológico puede derivarse utilizando la herramienta de ajuste mediante vigilancia de casos y registro civil (CSAVR) en Spectrum. Hay un método de estimación similar en la herramienta de modelaje del Centro Europeo para la Prevención y Control de Enfermedades (EDCD) (https://ecdc.europa.eu/en/publications-data/hiv-modelling-tool). Las estimaciones de otros enfoques específicos del país al modelaje de este recuento que se basan en la vigilancia de casos y los datos clínicos también pueden ser repotados cuando dichos
métodos hayan sido revisados por expertos y publicados
 
En los países con datos de encuesta que recojan directamente el número de participantes VIH-positivos que conocen su estado serológico o el número de personas VIH-positivas que declara no haberse sometido nunca a las pruebas, ONUSIDA recomienda (a partir de 2018) que se modele el primer 90 con Shina First 90 (https://shiny.dide.imperial.ac.uk/shiny90/). En esta página, los usuarios del Shina First 90 pueden encontrar
recomendaciones y especificaciones más detalladas, incluidas los datos necesarias.
 
No se debe reportar estimaciones del primes 90 que se basen solamente en conocimiento del estado serológico autoreportado o en datos de encuestas anteriores que no se hayan ajustado a los cambios acontecidos con el tiempo desde que se realizaron.
 
Para el denominador. Los modelos de estimación como Spectrum son la fuente preferida para el número de personas que viven con el VIH. ONUSIDA colaborará con los países para desarrollar un modelo Spectrum que se adapte a las estimaciones de personas que viven con el VIH si se utilizan estimaciones distintas de las generadas con Spectrum.
 
Sobre estimar el conocimiento del estado serolótico entre niños para estimaciones modeladas. Dado que las encuestas en hogares con frecuencia
están restringidas a encuestados que se hallan en edad reproductiva (15-49 años), puede ser necesario construir una estimación independiente del
conocimiento del estado serológico entre niños (0-14 años) utilizando datos de programas (p. ej.: el número de menores en tratamiento, según se
incluye en el Indicador 1.2, entre el número total estimado de niños). Cuando se utiliza una cobertura de terapia antirretroviral en niños, constituye
la medida más conservadora para conocer el estado en esta población. Para obtener una estimación mundial del porcentaje que vive con el VIH que
conoce su estado serológico, deberá hacerse el promedio de las estimaciones específicas por edades, ponderadas por el número de niños y adultos
(de forma independiente) que viven con el VIH. ONUSIDA ayudará a los países con estos cálculos cuando sea necesario.

 

Measurement frequency

Anualmente

Disaggregation
  • 0-14 años para niños y 15 años o más por sexo (hombres y mujeres) para adultos.
  • Según disponibilidad: Desglose por edad y sexo detallados: <1 año, 1-4 años, 5-9 años y 10-14 años para niños y 15-19 años, 20-24 años, 25-49 años y más de 50 años por sexo (hombres y mujeres) para adultos ; por género (hombre, mujer u otro género) para adultos.
  • Ciudades u otras áreas administrativas de importancia
Additional information requested
Deberán ofrecerse datos específicos a nivel subnacional y de ciudad para este indicador. Se ha creado un espacio en la herramienta de informes GAM para que se provea en él información para la ciudad capital y para una o dos ciudades más que sean clave por su alta relevancia epidemiológica, como aquellas con mayor carga del VIH o aquellas que se han comprometido a poner fin al sida para 2030.
Strengths and weaknesses
Método de información basado en casos
 
La vigilancia basada en casos ofrece mediciones del conocimiento sobre el estado serológico razonables en los siguientes casos:
  • El sistema ha estado en marcha durante tiempo suficiente como para que se haya informado de todas las personas que hayan sido diagnosticadas con el VIH y que siguen aún con vida.
  • Existen mecanismos oportunos y completos para informar de casos de nuevos diagnósticos al sistema desde todos los centros que ofrecen pruebas de diagnóstico del VIH.
  • Se dispone de mecanismos para deduplicar a personas de las que se haya informado en múltiples ocasiones o desde múltiples centros.
  • Existe suficiente seguimiento de las personas para conocer si estas han muerto o se han trasladado fuera del país
Los países que confían en sistemas débiles pueden subestimar o sobrestimar el conocimiento del estado serológico en los siguientes casos:
  • No se corrigen las duplicaciones de informes de casos (sobrestimación).
  • No se han descontado casos de muerte o de emigración exterior entre las personas diagnosticadas con el VIH de las que se haya informado al sistema (sobrestimación).
  • La notificación de casos no es rutinaria por parte de todos los centros que ofrecen pruebas para el VIH que tienen capacidad confirmatoria (subestimación)
Estimaciones modeladas
 
La precisión de las estimaciones modeladas del primer 90 dependerá de la calidad de los datos de cada país y de la precisión de las suposiciones subyacentes de cada modelo. Los países deben revisar la calidad de los datos ingresados junto a ONUSIDA y el enfoque de modelaje seleccionado a fin de determinar el alcance de las sobrestimaciones o subestimaciones modeladas del conocimiento del estado serológico en las personas que viven con el VIH en el país.
Further information
Consolidated strategic information guidelines for HIV in the health sector. Ginebra: Organización Mundial de la Salud; 2015 (http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/164716/1/9789241508759_eng.pdf?...).
 
Software Spectrum. Glastonbury (CT): Avenir Health; 2016 (http://www.avenirhealth.org/software-spectrum.php).
 
Demographic and Health Surveys (http://dhsprogram.com).